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Claude Sonnet 4.6|Sonnet 5 との違いと今どちらを選ぶか

結論から。2026 年 7 月時点、新しく始めるならまず後継の Sonnet 5(2026-08-31 まで導入価格 $2/$10)、Sonnet 4.6 は $3/$15 で併売中の枯れた安定版です。claude.ai の Free / Pro プランの既定モデルも 2026-06-30 に Sonnet 5 へ交代しました。私は Max プラン課金中で、Anthropic 直 API と AWS Bedrock 経由も業務で叩いており、日常の大半を Sonnet 系で回しています。

ただ世の中の「とは/性能/料金/使い方」ガイドはどれも 1 経路の話で止まります。本記事は Pro/Max・直 API・Bedrock の 3 経路すべてを業務常用する立場から、頭の事実(Sonnet 5 との関係・ベンチ・料金・Opus との違い)を先に押さえ、そのうえで誰も答えない 「結局どれが安いのか」を実費で整理します。

最短で知りたい方は、なぜ Sonnet が主役か3 経路どれが安いを読めば 5 分で判断材料が揃います。

Claude Sonnet 4.6 早見表 — 頭の事実を一目で(2026-07-25 時点・公式は要確認)

項目要点
リリース2026-02-17(Opus 4.6 は 2 月初旬)
今の立ち位置後継 Sonnet 5(2026-06-30 発表)と併売中の安定版
無料で使えるか使える。ただし Free / Pro の既定モデルは Sonnet 5 に交代済み
性能(SWE-bench)79.6%(同世代 Opus 4.6 ≈ 80.8%、差 約 1.2pt
推論の伸びARC-AGI-2 が 13.6%→58.3%(当時、史上最大級の単世代向上)
API 料金入力 $3/出力 $15(百万トークン)。現行 Opus 4.8($5/$25)より約 4 割安
Sonnet 5 の料金導入価格 $2/$10 は 2026-08-31 まで、9/1 以降 $3/$15。新トークナイザでトークン数は約 30% 増
使える経路Pro/Max・直 API・AWS Bedrock・Claude Code /model

各数値の出どころと「どの経路が安いか」をこの先で順に解説します。料金・仕様は変動し得るため、最新値は公式で必ず確認してください。

なぜ Sonnet が主役か|Opus 級の力を 4 割安で

Claude Sonnet 4.6 が主役の理由を示す図。コーディング性能 SWE-bench Verified で同世代の Opus 4.6 が80.8%、Sonnet 4.6 が79.6%で性能差は約1.2ポイント。API出力価格は現行 Opus 4.8 が$25に対し Sonnet は$15で約4割安。ほぼ Opus 級の力を4割安のコストで使えることを表した縦型の概念図

Sonnet 4.6 が「主力で十分」と言い切れる根拠は、最上位クラスとの性能差が小さいのに価格が安いことです。公式系の数値では、コーディング指標 SWE-bench Verified で Sonnet 4.6 が約 79.6%、同世代の Opus 4.6 が約 80.8%——差はわずか約 1.2 ポイントです。

さらに抽象推論ベンチ ARC-AGI-2 は前世代の 13.6% から 58.3% へ跳ね上がり、Anthropic は当時「Claude 史上最大級の単世代向上」と説明しました。それでいて API 価格は入力 $3/出力 $15(百万トークン)と前世代 Sonnet 4.5 から据え置きで、現行の Opus 4.8($5/$25)と比べて約 4 割安。性能で肉薄して価格で差をつけた、という構図です(かつて言われた「Opus の 1/5」は、$15/$75 だった旧世代 Opus 4.1 以前との比較です)。

  • 性能:SWE-bench 約 79.6%(同世代 Opus との差 約 1.2pt)/ARC-AGI-2 13.6%→58.3%
  • 価格:入力 $3・出力 $15(百万トークン)= 現行 Opus 4.8 より約 4 割安、4.5 から据え置き
  • 世代:2026 年 6 月に後継 Sonnet 5 と最上位 Fable 5(Mythos 級) が登場。Sonnet 4.6 は安定版として併売中

数値は 2026-07-25 時点で、ベンチ値は試行条件で振れます。最新の体系と性能は anthropic.com で必ず事前確認してください。「絶対 Sonnet が一番」と申し上げるのではなく、頭の事実が「Sonnet を主役に据える」方向を指している、という整理です。3 モデルの俯瞰は Claude Opus と Sonnet の違い で別建てしています。

無料で使えるか・Sonnet 5 との違い

まず多くの人が最初に気にする「無料で使えるか」から。使えます。ただし 2026 年 7 月時点、claude.ai の Free / Pro プランの既定モデルは後継の Sonnet 5 です(2026-06-30 公式発表)。アカウントを作ってチャットを開くと Sonnet 5 が応答し、Sonnet 4.6 はモデル選択や API で引き続き使えます。無料枠はメッセージ回数などに上限があり、上限・対象モデルは時期で変動するので、業務の日常使いは Pro / Max が現実的です。

Anthropic の Claude は 1 世代に Opus / Sonnet / Haiku の 3 モデルが並ぶ構造が基本で、Sonnet が「主力・中堅」。2026 年 6 月からはさらに上に Mythos 級の Claude Fable 5 という新ティアが加わりました。名前はいずれも文芸のメタファーで、Opus が「大作」、Sonnet が 14 行の定型詩、Haiku が俳句、Fable は「寓話」です。Sonnet を 1 文で書くなら「賢さとコストのバランスが最も取れた主力」になります。

では Sonnet 5 と 4.6 のどちらを選ぶか。公式発表ベースの違いは 3 点です——(1) Sonnet 5 は推論・ツール使用・コーディングが向上した後継で、Free / Pro の既定モデル。(2) 料金は 2026-08-31 までの導入価格が $2/$10(9/1 以降 $3/$15)。(3) ただし新世代トークナイザで同じ文章でもトークン数が約 30% 増えるため、単価だけ見て乗り換えると請求が想定とずれます。手元で試した範囲の話ではなく公式情報の整理ですが、実プロンプトでトークン数を再計測してから移行判断するのが安全です。既存の運用が Sonnet 4.6 で安定しているなら、慌てて乗り換える必要はありません。

3経路どれが安い|Pro/Max・直API・Bedrockを実費で

Claude Sonnet 4.6 を使う3経路の選び分けマップ。①Pro/Maxサブスクは月額定額にチャットとClaude Codeが同梱され個人〜小チームの日常使いが安い。②直APIは入力$3・出力$15の従量課金でcaching・batchで圧縮でき自社プロダクトの小〜中量が安い。③AWS Bedrockは従量+IAM/VPC/監査ログ連携でコンプラ要件のある組織運用が安い、を表した縦型の概念図

ここが本記事の主役です。「Sonnet 4.6 が一番安いのは Pro/Max・直 API・Bedrock のどれ?」——答えは使い方しだいで、3 経路すべてを業務で叩いている立場から実費の形で整理します。結論を先に置くと、住み分けは次の 3 つです。

  • Pro / Max(サブスク):月額定額にチャット+Claude Code が同梱。個人〜小チームの日常使いが安い
  • 直 API(従量課金):入力 $3/出力 $15(百万トークン)。自社プロダクトの小〜中量が安い
  • AWS Bedrock(従量+AWS 連携):IAM / VPC / 監査ログを継承。コンプラ要件のある組織運用が安い

要は「定額で使い倒すか・使った分だけ払うか・組織の統制に乗せるか」で安い経路が変わります。それぞれ単価と判断材料を順に見ていきます。料金は変動するため、最新値は anthropic.com / aws.amazon.com で必ず事前確認してください。

Pro / Max サブスク|定額に Claude Code 同梱

API のトークン計算を気にせず使いたいなら、Claude.ai のサブスクが体感いちばん安いです。無料プランでも Sonnet 4.6 は既定で触れますが、上限が早く来るので、Pro(月額約 $20)か Max(月額約 $100〜$200)が日常使いの本命。Opus は Pro 以上で使えます。

サブスクの効きどころは、チャット UI と Claude Code(CLI)が定額に同梱される点です。私は Free → Pro → Max と段階的に上げましたが、Claude Code を 1 日中回す使い方だと、従量で同じ量を叩くより定額の方が読みやすく安く収まります。トークン単価の計算から解放されるのが、個人〜小チームには一番の節約です。プラン全体の選び方は Claude 料金プラン で整理しています。

逆に、自社プロダクトに組み込んで API として叩くならサブスクではなく直 API / Bedrock の出番です。サブスクは「人が画面で使う」量に、従量は「コードが叩く」量に効く、と覚えると経路を選びやすくなります。

直 API|単価3モデル比較・caching/batch・curl/Python

自社プロダクトから叩くなら Anthropic 直 API が手軽で安い入口です。私は Ruby / Python / Scala の自社プロダクトから日常的に呼び出しています。Sonnet 4.6 の単価は 入力 $3/出力 $15(百万トークン)で、現行ラインナップと並べると次のレンジ感です(公式 pricing 2026-07-25 取得)。

モデル入力(/百万 tok)出力(/百万 tok)Sonnet 4.6 比
Fable 5(Mythos 級・最上位)$10$50約 3.3 倍
Opus 4.8$5$25約 1.7 倍
Sonnet 5(〜2026-08-31 導入価格)$2 → $3$10 → $15約 2/3 → 同額
Sonnet 4.6$3$15基準
Haiku 4.5$1$5約 1/3

※Sonnet 5 の「→」は 2026-09-01 からの通常価格。Sonnet 5 / Opus 4.7 以降 / Fable 5 は新トークナイザでトークン数が約 30% 増える点に注意。最新値は claude.com/pricing で必ず事前確認してください。

日常の 9 割を Sonnet で叩き、深掘りの 1 割だけ Opus に上げ、量産タスクは Haiku に流すのが、コスト効率の良い使い分けです。さらに直 API には料金を抑える 2 つの仕組みがあります。prompt caching は同じシステム指示や長い参照ドキュメントを繰り返すとき 2 回目以降を割引する仕組みで、RAG 系に効きます。batch 割引は複数リクエストをまとめて非同期で投げると安くなる仕組みで、夜間バッチの一括要約に効きます(割引率は公式で確認)。

API キー取得は 5 ステップです。(1) console.anthropic.com でアカウント作成、(2) Billing でカード登録、(3) API Keys で「Create Key」、(4) sk-ant-... をコピー、(5) ANTHROPIC_API_KEY 環境変数に格納(コミット禁止)。キーは漏洩すると料金を他人に使われるので、ハードコードせず環境変数 / Secret Manager で管理してください。コンソールの詳細は Anthropic Console、API 全体は Anthropic API で別建てしています。

シェルから 1 コマンドで動作確認できます。

# Sonnet 4.6 を curl で叩く最小サンプル
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "営業出身のエンジニアにおすすめの学習順序を3行で。"}
    ]
  }'

上と同じ curl を私の手元で叩いた結果が次の画面です。"model":"claude-sonnet-4-6" で応答が返り、回答本文と usage(input 33 / output 202 トークン)まで JSON で返ります。キーは環境変数経由なので、コマンドにもレスポンスにも実値は出ていません。

ターミナルで claude-sonnet-4-6 を curl で叩き、model: claude-sonnet-4-6 の JSON レスポンスと usage トークン数が返ってきた実際の出力画面

Python なら公式 anthropic SDK が楽です。pip install anthropic のあと次のコードで動きます。

# Python SDK で Sonnet 4.6 を叩く最小サンプル
import os
from anthropic import Anthropic

# API キーは環境変数から(コードにハードコードしない)
client = Anthropic(api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"])

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    system="あなたは営業出身のエンジニアです。読者は未経験者です。",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Python の基礎を学ぶ最短順序を3ステップで教えてください。"}
    ],
)

print(response.content[0].text)

本番で叩くと rate limit(毎分の回数・トークン上限)に当たります。契約ティア(Tier 1〜4)で異なり利用実績で自動引き上げ。エラーハンドリングで要るのは、429 への指数バックオフ再試行、500 系の再試行、キー漏洩検知時の即時ローテーション、コスト上限アラートの 4 点で、ラッパー層に 1 枚まとめると運用が楽になります。ストリーミング・Tool Use・Vision も Sonnet 4.6 で使え、Tool Use は AI エージェントの中心機能です(AIエージェント とは)。

AWS Bedrock|選ぶ判断材料・modelId・boto3

直 API が手軽な一方、組織の統制要件があるときは Bedrock 経由が「結局安い」ことがあります。私は直 API が業務本番で、Bedrock は選定・検討での部分使用ですが、「直 API か Bedrock か」を整理するとき確認している判断材料は次の 5 つです。

  • IAM 連携:既存 AWS の権限管理(IAM ロール/ポリシー)を継承でき、社内運用ルールに乗せやすい
  • VPC 内通信(PrivateLink):インターネット経由を避け自社専用ネットワーク内で叩ける。金融・医療系で効く
  • 監査ログ集約:CloudTrail / CloudWatch でアクセス記録を既存基盤に集約できる
  • コンプラ認証:AWS の BAA / SOC 2 / ISO 27001 / FedRAMP / FISC 等を継承できる
  • 契約・請求の一本化:既存 AWS 契約に乗せられ、新規ベンダー稟議が不要になることがある

単価そのものは従量で直 API と近いレンジですが、稟議・監査・統制の手間をまとめて削減できる分、組織運用ではトータルで安くつく——というのが選定経験からの感覚です。逆に個人検証や小規模 PoC では、キー 1 本で 5 分で始まる直 API の手軽さが勝ちます。

Bedrock では anthropic.claude-sonnet-4-6-v1:0 のような命名規則の modelId を使い、リージョンは US East / US West / Tokyo 等で利用可能モデルが異なります(最新 ID は aws.amazon.com/bedrock/ で確認)。boto3 の最小サンプルは次の通りです。

# Bedrock 経由で Sonnet 4.6 を叩く最小サンプル(boto3)
import json
import boto3

# AWS の認証情報は ~/.aws/credentials や IAM Role から自動取得
client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

body = {
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "営業出身のエンジニアにおすすめの学習順序を3行で。"}
    ],
}

response = client.invoke_model(
    modelId="anthropic.claude-sonnet-4-6-v1:0",
    body=json.dumps(body),
)

result = json.loads(response["body"].read())
print(result["content"][0]["text"])

直 API との違いは、(1) 認証が IAM ベース、(2) modelId が Bedrock 命名規則、(3) リージョン指定が必須——の 3 点です。PrivateLink 構成・Provisioned Throughput の予約最適化・BAA 締結・業界ガイドライン適合は組織側で整える論点が多く、全体地図は AWS Bedrock で別建てしています。最終判断は社内の情シス・法務・コンプライアンス部門、必要に応じて弁護士へご相談ください。

技術仕様とOpus/Haikuの使い分け|1M context・5軸比較

Claude 3 モデルの使い分けマップ。Sonnet 4.6 を主力(業務の9割・短い質問・コード生成・議事録・RAG応答)、最上位 Opus 4.6 を深掘り推論(PDF50ページ要約・複雑な要件整理・設計壁打ち・1M context)、Haiku を量産(分類・抽出・要約)に振り分け、Claude Code の /model で切り替える構造を表した縦型の概念図

ここからは「Sonnet 4.6 を主役に据えたうえで、Opus / Haiku といつ使い分けるか」を仕様とともに整理します。土台になる コンテキストウィンドウは、AI が一度に受け取れる文章の長さの上限です。Sonnet 4.6 は 1M context(100 万トークン)に対応し、日本語で約 75 万字、A4 約 5,000 ページ分を 1 回で受け取れます(2026 年時点・要確認)。

1M context が効くのは、大規模コードベースの一括読み込み、年間議事録の横断分析、長大仕様書 + 既存実装 + 質問の同時参照、といったシーン。ただし毎回フル活用すると応答が遅く料金も嵩むので、「机を広く使えるが、毎回フル展開しなくていい」のが業務での落ち着きどころです。出力上限(max tokens)は 64K 前後が現行水準で、長文は章ごとに分割して複数回叩くのを基本にしています。

Sonnet 4.6 を現行の Opus 4.8 / Haiku 4.5 と比べた使い分けを 5 軸で整理すると次の通りです(2026 年 7 月時点の公式料金+業務感覚、性能は依頼内容で振れます)。

Opus 4.8Sonnet 4.6Haiku 4.5
賢さ(推論深度)◎ 上位(さらに上に Fable 5)○ 主力に十分△ 軽量向き
速度(レイテンシ)△ じっくり型○ バランス型◎ 高速
コスト(per-token)△ 約 1.7 倍($5/$25)○ 基準($3/$15)◎ 約 1/3($1/$5)
コンテキスト窓1M1M200K 前後
得意領域複雑要件・長文整理普段使い全般大量タスク・分類抽出

賢さは Opus が一歩上だが、同世代比較での差は約 1.2pt。コスト・速度・普段使いの 9 割は Sonnet で十分という構図です。具体的な業務シーンで並べると次の棲み分けになります。

業務シーン推奨モデル理由
コード生成(中規模)Sonnet 4.6速度とコストのバランスが取れる
コードレビュー(PR 単位)Sonnet 4.6差分を読んでコメントするには十分
議事録整理(1 時間分)Sonnet 4.6構造化と要約に必要十分
RAG 系応答生成Sonnet 4.6レイテンシが効くので主軸
長文資料の横断分析(数十万字)Opus 4.8(1M)推論深度と 1M context が効く

迷ったら、まず Sonnet 4.6 で叩いて、応答品質が物足りなければ Opus に切り替えるのがコスト効率の良い試し方です。Opus 単体の深掘りは Claude Opus、3 モデル俯瞰は Claude Opus と Sonnet の違い で別建てしています。

Claude Code と1日の使い方|/model 切替・実運用・落とし穴

頭の事実と 3 経路を押さえたら、最後は手元の運用です。Claude Code(CLI)は Sonnet 4.6 を最も気軽に切り替えられる入口で、私はこれを業務常用しています。始め方・使い方は Claude Code 使い方 で別建てなので、ここは切替方と 1 日の動かし方に絞ります。/model と入力すると現在のモデルが表示され、対話的に切り替えメニューが出ます。

# Claude Code セッション内で /model を実行
> /model

Current model: claude-opus-4-6
Select a new model:
  1. claude-opus-4-6
  2. claude-sonnet-4-6
  3. claude-haiku-4-5
> 2

Switched to: claude-sonnet-4-6

私の手元の Claude Code(v2.1.92、Max プラン)で /model を叩いた画面が次です。「Select model」に Sonnet(Best for everyday tasks)Sonnet (1M context)(Billed as extra usage · $3/$15 per Mtok) が並び、番号を選ぶだけで切り替わります。普段使いは Sonnet 4.6 に落とすのが私の運用です。

Claude Code で /model を実行し、Select model メニューに Sonnet 4.6(everyday tasks)と Sonnet 4.6 1M context が選択肢として並んでいる実際の画面

(表示はバージョンで異なります。上は v2.1.92。最新仕様は anthropic.com/docs/claude-code で確認。)なお GitHub Copilot も model picker で Claude を選べ、CI の Claude Code Action では workflow.ymlwith:model: claude-sonnet-4-6 と明示してコストを枠内に収められます。CI 用モデル指定の深掘りは Claude Code Action で扱っています。

私の1日の切り替えと、踏みやすい落とし穴

きれいな使い方例より、生の動かし方の方が「いつ Sonnet・いつ Opus か」の温度感が伝わるので、実際の 1 日をそのまま書きます(2026 年時点、仕事内容で前後します)。

  • 朝イチ:前夜の Slack とメール抜粋を Claude.ai に貼って「今日の対応を優先度つきで 5 行」。Sonnet 4.6 で十分
  • 午前のコーディング:Claude Code で /model が Sonnet 4.6 なのを確認し、小〜中の修正を回す。テスト追加・リファクタ・エラー調査の 9 割は Sonnet
  • 設計で詰まった瞬間だけ/model で Opus 4.6 へ上げ、関連ファイルを 1M context にまとめて壁打ち。方針が固まったら Sonnet に戻す
  • 夕方:会議メモを Sonnet 4.6 で構造化。本番プロダクト側は直 API で「通常は Sonnet、重い要約だけ Opus」と出し分け

この「普段は Sonnet、要所だけ Opus に上げて、終わったら戻す」リズムが、コストにも体力にも一番優しいです。最後に、業務感覚と公式情報をもとにした落とし穴を 4 つ。

  • ① Opus を選びすぎて料金が膨らむ:「最上位が一番」と Opus を選び続け請求が数倍に。差は約 1.2pt、9 割は Sonnet で足りる
  • ② 1M context を毎回フル活用して遅くなる:普段は数千〜数万トークンで足り、長大文脈のシーンにだけ広く使う
  • ③ 機密情報を貼ってしまう:社内データ・顧客情報・契約書は社外送信になる。貼らない/法務・情シスの許諾/抽象化/Bedrock 経由を検討
  • ④ rate limit 超過で 429 連発:指数バックオフ/Tier 引き上げ申請/batch で非同期化/平準化キューをラッパー層に

機密処理・コンプラ判断は最終的に社内の情シス・法務へ。AI の出典・数字は 一次ソースで確認してください。ハルシネーションは今も残るリスクです。

よくある質問

Q1: Claude Sonnet 4.6 は無料で使えますか?

A. 使えますが、2026 年 7 月時点で claude.ai の Free / Pro プランの既定モデルは後継の Sonnet 5 に交代しています(2026-06-30 公式発表)。Sonnet 4.6 はモデル選択や API で引き続き利用可能です。無料枠は回数などに上限があり、業務の日常使いは Pro/Max サブスク、API 連携は従量課金(入力 $3・出力 $15/百万トークンが目安)が現実的です。最新の無料枠は claude.com で必ず事前確認してください。

Q2: Sonnet 5 と Sonnet 4.6 の違いは何ですか?どちらを選べばいいですか?

A. Sonnet 5 は 2026-06-30 発表の後継で、推論・ツール使用・コーディングが向上し Free / Pro の既定モデルになりました。新しく始めるならまず Sonnet 5(2026-08-31 まで導入価格 $2/$10)が入口です。ただし新トークナイザで同じ文章でもトークン数が約 30% 増えるため、API 運用の乗り換えは実プロンプトでトークン数を再計測してから。既に Sonnet 4.6 で安定している運用は $3/$15 のまま併売が続いており、慌てて動かない判断も現実的です(詳細)。最新は claude.com/pricing で確認してください。

Q3: Sonnet 4.6 は Opus 4.6 とどれだけ性能が違いますか?

A. 公式系数値で、SWE-bench Verified は Sonnet 約 79.6%・同世代 Opus 約 80.8% と差は約 1.2 ポイント。ARC-AGI-2 は 13.6%→58.3% へ大きく伸び、当時「史上最大級の単世代向上」と説明されました。ほぼ Opus 級の力を約 4 割安(現行 Opus 4.8 比)で使えるのが主役の理由です(詳細)。数値は anthropic.com で最新確認してください。

Q4: Sonnet 4.6 を API で使う料金はいくらですか?

A. 2026 年 7 月時点、直 API で入力 $3/出力 $15(百万トークン)で、前世代 Sonnet 4.5 から据え置きです。現行 Opus 4.8($5/$25)の約 6 割の単価です。料金は変動するため claude.com/pricing で必ず最新値を事前確認してください。prompt caching / batch 割引を併用すると業務コストをさらに抑えられます。

Q5: Pro/Max・直 API・Bedrock のどれがいちばん安いですか?

A. 使い方しだいです。個人〜小チームの日常使いは Pro/Max(定額に Claude Code 同梱)、自社プロダクトの小〜中量は 直 API(従量+caching/batch)、IAM/VPC/監査ログなどコンプラ要件のある組織運用は Bedrock、が目安です。料金は anthropic.com / aws.amazon.com で最新確認してください。

Q6: GitHub Copilot や Claude Code で Sonnet 4.6 を選べますか?

A. 選べます(2026 年 7 月時点)。GitHub Copilot は model picker で Claude を選択可能、Claude Code(CLI)は /model コマンドで Sonnet 4.6 / Sonnet 5 / Opus 4.8 / Haiku を切り替え可能です。CI での明示指定は Claude Code Action で深掘りしています。最新の対応状況は公式ドキュメントで必ず事前確認してください。


この記事は、法人営業を約 7 年やってから SES → 自社開発と移ってきた現役の生成AIエンジニア aikun が、Max プラン課金中・Anthropic 直 API の業務本番運用・Claude Code 業務常用という日々の中で、Sonnet 4.6 と Opus を /model で切り替えながら叩いている手触りをもとに書いています。本文には実際の /model 切り替え画面と API 応答のスクリーンショットを載せています。


訂正・お問い合わせ

本記事の内容に誤りや古くなった情報を見つけた方は、お問い合わせフォーム(send@bon-bon-tools.com)までご連絡ください。記事末尾に訂正履歴として追記します。料金・モデル仕様は変動する領域のため、本記事の数字は 2026 年時点の公式情報にもとづくものであり、最新値は anthropic.com / aws.amazon.com / github.com の公式情報で必ず事前確認してください。


出典


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