policy editorial policy
編集方針
本サイト「bon-bon tools」が、何をどう確かめてから書くかをまとめています。 読者が判断材料として安心して使えることを、いちばん大切にしています。
01 sources
情報の優先順位
記事を書くときは、次の順に情報を確かめます。
- 一次データ — 公的統計(job tag・e-Stat 等)、公式ドキュメント、当サイトの実測ログ
- 公式発表・公式料金ページ
- 信頼できる報道・第三者調査(出典と取得日を付けて引用)
体験と公開情報は区別して書きます。自分で触った範囲は「実測・実体験」として、 触っていない範囲は「公式情報からの整理」として、本文中で分かるようにします。 使っていないサービスを体験済みとして書くことはありません。
02 data usage
市場データの扱い(データ利用方針)
案件数・求人・年収などの市場データは、次のルールで扱います。
- 加工・再集計の母体:job tag(厚生労働省)、e-Stat。出典と「当サイトで加工」の表示を付けます。
- 並置引用のみ:doda、求人ボックス等の民間調査値。元の数値・条件・取得日・リンクを付け、 当サイトで平均や合算を作りません。
- 行いません:個別求人・案件の大量転載、無断スクレイピング、独自の「平均年収」算出。
掲載件数・提示年収は、募集終了や重複を含む場合があり、現在の応募可能数や個人の収入を示しません。 応募・契約の前に、必ず各公式ページで最新条件をご確認ください。
03 AI usage
AIの利用について
記事の下書き・図版作成・検証作業にAIを利用しています。 事実確認・実測・最終判断は運営者が行い、掲載内容の責任は運営者にあります。
04 ad boundaries
記事テーマと広告の対応
記事のテーマと広告の対応は次のとおり定めています。 ローカルLLMや創作の記事に転職・スクールの広告は置きません。 転職・学習の広告は、案件・求人・学習を扱う記事にだけ置きます。 案件・受注に関する広告は、納品や仕事の進め方を扱う記事にだけ置きます。 詳細は PRポリシー をご覧ください。
また、収入・案件の獲得・転職の成功・年収の上昇は約束しません。 掲載する件数や金額は公開データの引用であり、取得した時点と条件を添えています。 個人の成果を示すものではないため、応募や契約の前に各公式ページで最新の条件をご確認ください。