YouTube Video Post-Mortem Card
Paste last video’s CTR, retention and watch-time — get a post-mortem card grounded in YouTube’s own benchmarks and your last 10 comparable videos.
動画の数値を入力
YouTube Studio の数字をそのまま貼り付けてください。ブラウザ内で処理し、どこにも送信しません(AI 所見のみ匿名でサーバー経由)。
◐ Post-Mortem Playbook
診断のあと、何をすればいい?
この診断はあなたの動画に 何が起きたか を事実で整理するためのものです。 改善の 何をすべきか はここから読み取って、次の動画に反映してください。
教えてくれること(事実)
- ◇ インプレッション CTR が YouTube 公式分布(2–10%)の内か外か
- ◇ 各指標があなた自身の直近 10 本中央値と比べて上/下か(公式推奨の同尺比較方式)
- ◇ APV は「30 秒残存 50%+」の公式参考基準に届いているか(別軸)
- ◇ 履歴スパークラインで傾向を継続記録
教えてくれないこと(誠実な限界)
- ◇ なぜ APV が落ちたかの秒単位の特定 → Studio の維持率グラフで確認
- ◇ サムネ/タイトルの具体改善案 → 専用ツール(下部)に渡す
- ◇ ニッチ別の "普通" → Day 0 は出典不在のため一切表示せず、v1.1 で解禁予定
- ◇ 登録者が伸びなかった原因特定 → 本ツールは相対比較のみ
3 つの時間軸で動く
- Step 1【今すぐ・5 分】リカバリー:この動画自体にまだ手が入れられます
- YouTube Studio の「視聴者維持率グラフ」を開き、急落した秒を特定する
- 急落秒の映像を再生 →「何を言ってた/映してた」を 1 行メモ
- 説明文に「X 分からが本題」を追記、必要ならチャプターを設定
- コメント欄に固定コメントで "本題どこから" を自分で案内する
- Step 2【今週・次の動画まで】プロセス改善:次回で取り戻す
- 冒頭 15–30 秒の台本を「結論 → 証明」の順に書き直す
- 最初の 10 秒以内に「今回何の数字/結論を見せるか」を明示する
- サムネ候補を CTR Predictor Lite に通す(文字過多・コントラスト不足をチェック)
- タイトルは検索頻度の高い語を 1 語足す(過度な盛らず、内容と一致させる)
- 撮り終えたら本ツールで再診断 → 想定値と比較する
- Step 3【来月・月次振り返り】パターン化:1 本の悪い回を傾向の学びに変える
- 直近 10 本スパークラインで「この回は外れ値か、傾向か」を見る
- 悪い回 3–4 本を並べて共通点を言語化(トピック / 投稿時間 / 尺 / 冒頭)
- 仮説(例:「単発トピックは落ちる」)をメモ、翌月の投稿計画に反映
- v1.1 で Pro 限定のクラウドソース分位が解禁されたら、自チャンネル vs 母集団の比較が可能になる
◐ 悪い回ほど学びが最大化する
スコア 80+ の「よかった回」は学びが少なく、40 台の「落ちた回」に次への手掛かりが 詰まっています。毎回 3 分で診断して記録を残せば、1 ヶ月後にパターンが見えてきます。 ずっと良い回ばかりのチャンネルはありません。落ちた回から拾うのが近道です。
ツール横断ワークフロー
Available now
CTR Predictor Lite →
次回のサムネ候補を採点:解像度・コントラスト・彩度・三分割構図の 4 軸 0–100 点。
Coming soon
Title SEO Scorer
タイトルの検索頻度語・長さ・クリック訴求力を採点。CTR 底上げの打ち手を候補化。
Coming soon
Thumbnail Rewrite Coach
サムネ画像をアップロードして、文字数・視線誘導・感情表現の具体改善案を生成。
Coming soon
Hook Strength Analyzer
冒頭 30 秒の台本/動画を解析。秒単位の離脱リスクと改善提案を提示(Day 2 予定)。
◐ FAQ
よくある質問
- 視聴維持率の目安は?
- YouTube はプラットフォーム全体での絶対的な APV 目安値を公表していません。公式ヘルプが提示しているのは「30 秒経過後も 50% 以上が視聴していれば "イントロ超え"」という参考基準のみです(answer/12942217)。本ツールもこの姿勢に従い、APV の絶対目安は表示せず、あなた自身の直近 10 本中央値との偏差のみを提示します。
- CTR が 3% 台は低いですか?
- YouTube 公式は「動画全体の半数はインプレッション CTR が 2–10% に収まる」と案内しています(answer/7628154)。3% 台はこの範囲内なので、プラットフォーム全体では「標準的」に位置します。ただし、あなた自身の直近 10 本中央値より 20% 以上低ければ、サムネ/タイトルのクリエイティブが平時より弱い可能性があります。
- 平均視聴時間と APV の違いは?
- 平均視聴時間は秒数、APV(平均視聴維持率)は動画尺に対する割合です。15 分の動画で平均視聴時間 5:06 なら APV は 34%。Studio では尺の違う動画を直接比較しにくいため、公式は「同じような長さの最新 10 本」での比較を推奨しています(answer/9314415)。本ツールはこの方式を LocalStorage 履歴で自動再現します。
- 登録者が増えない原因を数値から特定できますか?
- 本ツールは「登録者増/1,000 imp」の絶対ベンチ値を提示しません(Day 0 は公式出典がないため)。代わりに、あなた自身の直近 10 本中央値との偏差でのみ傾向を示します。v1.1 で Pro 限定クラウドソース opt-in が N≥1,000 に到達した時点で、分位ベンチを confidence:medium で解禁する計画です。
- YouTube 振り返りの進め方は?
- YouTube 公式は「長さが同程度の他の動画と比較する」「同じような長さの最新 10 本の動画を比較する」ことを推奨しています(answer/9314415)。本ツールはこの公式推奨を LocalStorage 履歴で自動化し、直近 10 本中央値との偏差をスパークラインで可視化します。公式ベンチが取れない指標(APV・平均視聴時間・登録者増/1,000 imp)は絶対目安を出さず、あなた自身の履歴内で相対比較します。